发现问题 从兴趣、事实和争议中提炼研究问题。
核验材料 建立文献矩阵,辨认空白和偏见。
选择方法 在教义学、比较法、实证、理论框架和 AI 辅助之间作出说明。
形成产出 写出研究陈述、摘要、方法段落和论证链。

问题与文献

把兴趣变成问题,并把文献读成争议地图。

7 个练习

方法与材料

选择适合问题的材料和方法,写清推论边界。

10 个练习

理论与论证

把概念、理由、反驳和贡献组织成可写作结构。

10 个练习

AI 与诚信

把 AI 当作需要审计的辅助工具,而不是答案来源。

3 个练习

Teaching Use

练习如何嵌入课程

这些练习可以单独布置,也可以组合成研究计划写作的连续过程。

课前准备

让学生先完成资料核验、文献矩阵或范例拆解,课堂上集中讨论方法选择。

课堂工作坊

用比较法案例选择、论证链条、访谈提纲等练习,让学生现场互评。

课后推进

把课堂产出改写为研究计划的方法段、摘要、理论框架或算法治理备忘录。

问题与文献

研究问题细化

把宽泛兴趣变成具体、可回答、有意义的研究问题。

  1. 写下一个宽泛问题,例如“AI 对法律好吗”。
  2. 限定法域、制度、群体、时间和证据类型。
  3. 写出研究意义陈述。

产出:一个精炼问题和 150 字研究意义陈述。

研究问题选题

文献综述地图

理解文献综述不是堆砌摘要,而是定位争议、空白和自己的贡献。

  1. 围绕一个研究问题找 6 篇文献。
  2. 按观点、方法或材料分组。
  3. 写出一个文献空白和一个可能贡献。

产出:文献矩阵和 300 字综述段落。

文献综述写作

资料三角校验

训练学生用一手资料、学术文献和制度背景互相校验研究问题。

  1. 选一个争议性法律命题。
  2. 分别寻找一个规范文本、一个案例或数据材料、两篇学术文献。
  3. 标出三类资料之间相互支持和相互冲突的位置。
  4. 写出资料不足对结论的影响。

产出:资料三角校验表和 300 字风险说明。

研究设计批判性思维文献综述

经典论文拆解

从一篇经典论文中识别研究问题、概念框架、方法、证据和贡献。

  1. 选择 Galanter、Felstiner、雷磊或 Barocas & Selbst 的一篇文章。
  2. 用不同颜色标出问题、文献空白、核心概念、证据和结论。
  3. 写出作者没有回答但值得继续研究的问题。

产出:一页论文结构标注图。

范例阅读文献综述理论构建

中文法学论文反向工程

训练学生从中文论文中还原研究问题、方法意识和贡献陈述。

  1. 选择一篇中文核心期刊论文。
  2. 不要先看摘要,直接从引言和结论推回作者的问题。
  3. 标出作者依赖的是规范解释、社会事实、理论框架还是政策判断。
  4. 重写一版更清楚的摘要。

产出:论文反向工程表和 200 字改写摘要。

中文文献写作研究问题

AI 引文核验实验

训练学生识别 AI 生成文献中的幻觉、张冠李戴和过度概括。

  1. 让 AI 为一个法学研究问题生成 10 条参考文献。
  2. 逐条核验题名、作者、刊物、年份和链接。
  3. 标注无法核验或引用错误的条目。
  4. 用真实文献替换至少 5 条。

产出:AI 引文核验表和修订书目。

人工智能学术诚信文献综述

中文方法论争议地图

训练学生梳理社科法学、法教义学、法律实证研究和计算法学之间的关系。

  1. 选择雷磊、苏力、侯猛、左卫民、刘艳红或丁晓东中的两到三篇材料。
  2. 画出它们共享的问题意识和真正分歧。
  3. 区分概念争议、方法争议和制度评价争议。
  4. 写出你自己的方法选择立场。

产出:争议地图和 500 字方法立场说明。

中文文献法学方法理论构建

方法与材料

比较法研究设计

把比较对象、比较功能和移植限制说清楚。

  1. 选择两个或三个法域。
  2. 说明比较对象承担的社会功能。
  3. 列出背景差异和不可移植因素。

产出:比较法研究设计表。

比较法研究设计

实证方法选择

根据研究问题选择访谈、问卷、案例、统计或观察方法。

  1. 写出一个关于法律运行现实的问题。
  2. 说明需要的数据和获取方式。
  3. 识别样本、伦理和推论限制。

产出:方法说明段落和风险清单。

实证研究数据

理论框架构建表

把一个法律研究问题转化为可说明、可应用、可检验或可修正的理论框架。

  1. 写出一个未被充分解释的 puzzle。
  2. 定义 3 到 5 个核心概念,并说明每个概念在框架中的功能。
  3. 画出概念之间的关系:因果、解释、规范评价或制度机制。
  4. 写明框架的假设、边界条件和可能反例。
  5. 说明该框架如何指导材料选择、方法选择和结论呈现。

产出:一张理论框架图和 600 字理论说明。

理论构建理论框架研究设计

资料三角校验

训练学生用一手资料、学术文献和制度背景互相校验研究问题。

  1. 选一个争议性法律命题。
  2. 分别寻找一个规范文本、一个案例或数据材料、两篇学术文献。
  3. 标出三类资料之间相互支持和相互冲突的位置。
  4. 写出资料不足对结论的影响。

产出:资料三角校验表和 300 字风险说明。

研究设计批判性思维文献综述

法律移植辩论

训练学生比较 Watson 与 Legrand 的理论分歧,并转化为制度研究问题。

  1. 阅读两位作者关于法律移植的核心命题。
  2. 选择一个移植制度,例如独立董事、公益诉讼或合规制度。
  3. 分别用支持移植和反对移植的框架提出论证。
  4. 写出你自己的中间立场和证据需求。

产出:一份双边辩论提纲。

比较法理论构建论证

实证编码方案

把法律文本或案例材料转化为可检查的编码规则。

  1. 选择 10 份案例、裁判文书或监管处罚决定。
  2. 定义 3 个变量和每个变量的取值规则。
  3. 让另一位同学试编码 2 份材料。
  4. 比较差异并修改编码手册。

产出:编码手册初稿和一致性问题清单。

实证研究数据研究设计

方法说明段审计

训练学生把论文中的方法意识写成可检查的段落。

  1. 选择自己的一个研究题目。
  2. 写出 200 字方法说明,必须包含材料、方法、范围和限制。
  3. 用 Hutchinson & Duncan 或陈瑞华的思路检查是否只是空泛宣称。
  4. 重写一版更具体的方法段。

产出:两版方法说明和一份修改说明。

研究设计法律写作法学方法

比较法案例选择实验

训练学生说明为什么选择这些法域或制度进行比较。

  1. 选择一个制度问题,例如数据携带权、公益诉讼或独立董事。
  2. 分别设计 most similar 与 most different 两组比较对象。
  3. 说明每组设计能回答和不能回答的问题。
  4. 写出最终法域选择理由。

产出:比较对象选择表和 300 字选择理由。

比较法研究设计案例选择

教义学资料日志

让学生记录条文、案例、学说和政策材料如何进入教义学论证。

  1. 选择一个法律概念或裁判规则。
  2. 建立四栏资料表:规范文本、案例事实、学说观点、政策或经验材料。
  3. 说明每类资料在论证中的功能。
  4. 标出哪些材料不能直接推出结论。

产出:教义学资料日志和 400 字边界说明。

法教义学法律解释研究设计

访谈提纲小试验

训练学生把法社会学问题转化为可访谈的问题,并识别伦理风险。

  1. 写出一个关于法律实践的问题。
  2. 设计 8 个开放式访谈问题,避免诱导性提问。
  3. 标出受访者风险、匿名处理和资料保存方式。
  4. 说明访谈材料如何回到法律研究问题。

产出:访谈提纲、伦理风险清单和方法说明。

实证研究质性研究研究伦理

理论与论证

文献综述地图

理解文献综述不是堆砌摘要,而是定位争议、空白和自己的贡献。

  1. 围绕一个研究问题找 6 篇文献。
  2. 按观点、方法或材料分组。
  3. 写出一个文献空白和一个可能贡献。

产出:文献矩阵和 300 字综述段落。

文献综述写作

论证链条检查

训练从主张、理由、证据到反驳的法律论证结构。

  1. 提出一个规范性主张。
  2. 列出三个支持理由和对应证据。
  3. 写出最强反对意见并回应。

产出:论证链条图和反驳段落。

论证法律思维

理论框架构建表

把一个法律研究问题转化为可说明、可应用、可检验或可修正的理论框架。

  1. 写出一个未被充分解释的 puzzle。
  2. 定义 3 到 5 个核心概念,并说明每个概念在框架中的功能。
  3. 画出概念之间的关系:因果、解释、规范评价或制度机制。
  4. 写明框架的假设、边界条件和可能反例。
  5. 说明该框架如何指导材料选择、方法选择和结论呈现。

产出:一张理论框架图和 600 字理论说明。

理论构建理论框架研究设计

Theory 与 Doctrine 区分练习

区分法教义学中的规则体系化与理论研究中的解释框架构建。

  1. 选择一个法律概念,例如公司人格、因果关系、正当程序或合规。
  2. 先用教义学方式说明现行法如何规定和适用。
  3. 再用理论方式说明该制度背后的解释机制、价值选择或社会功能。
  4. 指出两种写法各自能回答和不能回答的问题。

产出:一份双栏比较表。

理论构建法教义学法律写作

经典论文拆解

从一篇经典论文中识别研究问题、概念框架、方法、证据和贡献。

  1. 选择 Galanter、Felstiner、雷磊或 Barocas & Selbst 的一篇文章。
  2. 用不同颜色标出问题、文献空白、核心概念、证据和结论。
  3. 写出作者没有回答但值得继续研究的问题。

产出:一页论文结构标注图。

范例阅读文献综述理论构建

法律移植辩论

训练学生比较 Watson 与 Legrand 的理论分歧,并转化为制度研究问题。

  1. 阅读两位作者关于法律移植的核心命题。
  2. 选择一个移植制度,例如独立董事、公益诉讼或合规制度。
  3. 分别用支持移植和反对移植的框架提出论证。
  4. 写出你自己的中间立场和证据需求。

产出:一份双边辩论提纲。

比较法理论构建论证

中文法学论文反向工程

训练学生从中文论文中还原研究问题、方法意识和贡献陈述。

  1. 选择一篇中文核心期刊论文。
  2. 不要先看摘要,直接从引言和结论推回作者的问题。
  3. 标出作者依赖的是规范解释、社会事实、理论框架还是政策判断。
  4. 重写一版更清楚的摘要。

产出:论文反向工程表和 200 字改写摘要。

中文文献写作研究问题

理论论战地图

把两篇理论立场相反的文章整理为可教学、可写作的争议谱系。

  1. 选择 Hart-Fuller、Watson-Legrand 或法教义学-社科法学之争。
  2. 列出双方共享的问题和真正分歧。
  3. 标出概念分歧、事实分歧和价值分歧。
  4. 写出一个可以继续推进的研究问题。

产出:争议谱系图和研究问题草案。

理论构建法理学论证

摘要重写工作坊

训练学生把研究类型、方法、贡献和限制写进摘要。

  1. 选一篇范例论文,写出 100 字结构摘要。
  2. 分别标明问题、方法、材料、结论、贡献。
  3. 再为自己的研究计划写同样结构的摘要。
  4. 检查是否存在空泛价值判断或未证明贡献。

产出:范例摘要拆解和个人摘要初稿。

写作类型与呈现研究计划

中文方法论争议地图

训练学生梳理社科法学、法教义学、法律实证研究和计算法学之间的关系。

  1. 选择雷磊、苏力、侯猛、左卫民、刘艳红或丁晓东中的两到三篇材料。
  2. 画出它们共享的问题意识和真正分歧。
  3. 区分概念争议、方法争议和制度评价争议。
  4. 写出你自己的方法选择立场。

产出:争议地图和 500 字方法立场说明。

中文文献法学方法理论构建

AI 与诚信

AI 研究问题审计

把 AI 生成的研究问题转化为可验证、可引用、符合学术诚信的方案。

  1. 让 AI 生成 5 个法律研究问题。
  2. 逐一检查问题是否真实、重要、可回答。
  3. 用一手资料或权威文献验证其中 1 个问题。
  4. 记录 AI 输出中的幻觉、偏见或过度概括。

产出:AI 问题审计表和修订后的研究问题。

人工智能学术诚信批判性思维

AI 引文核验实验

训练学生识别 AI 生成文献中的幻觉、张冠李戴和过度概括。

  1. 让 AI 为一个法学研究问题生成 10 条参考文献。
  2. 逐条核验题名、作者、刊物、年份和链接。
  3. 标注无法核验或引用错误的条目。
  4. 用真实文献替换至少 5 条。

产出:AI 引文核验表和修订书目。

人工智能学术诚信文献综述

算法治理备忘录

把算法权力、算法公开、解释权和正当程序转化为可比较的制度方案。

  1. 选择一个算法场景,例如招聘、信贷、刑事风险评估或平台推荐。
  2. 列出受影响主体、潜在损害和现有法律资源。
  3. 比较算法公开、解释权、审计、人工复核四种工具。
  4. 提出一个分层规制方案并说明其限制。

产出:一份 800 字算法治理备忘录。

人工智能法律与科技制度设计

All Exercises

全部练习

完整练习库便于按课堂节奏自由组合。

偏见识别工作坊

识别观察者偏见、选择偏差、确认偏差、发表偏差和资金偏差。

  1. 选取一个法律争议新闻或论文摘要。
  2. 标出可能影响问题、材料和结论的偏见。
  3. 提出两个降低偏差的研究设计改进。

产出:一页偏见诊断表。

批判性思维研究伦理

研究问题细化

把宽泛兴趣变成具体、可回答、有意义的研究问题。

  1. 写下一个宽泛问题,例如“AI 对法律好吗”。
  2. 限定法域、制度、群体、时间和证据类型。
  3. 写出研究意义陈述。

产出:一个精炼问题和 150 字研究意义陈述。

研究问题选题

文献综述地图

理解文献综述不是堆砌摘要,而是定位争议、空白和自己的贡献。

  1. 围绕一个研究问题找 6 篇文献。
  2. 按观点、方法或材料分组。
  3. 写出一个文献空白和一个可能贡献。

产出:文献矩阵和 300 字综述段落。

文献综述写作

论证链条检查

训练从主张、理由、证据到反驳的法律论证结构。

  1. 提出一个规范性主张。
  2. 列出三个支持理由和对应证据。
  3. 写出最强反对意见并回应。

产出:论证链条图和反驳段落。

论证法律思维

法教义学案例简报

训练条文、判例、原则和解释方法之间的连接。

  1. 选择一个具体法律概念。
  2. 收集条文、案例或权威解释。
  3. 比较文本、目的、体系和社会变化解释。

产出:一份 800 字教义学简报。

法教义学法解释

比较法研究设计

把比较对象、比较功能和移植限制说清楚。

  1. 选择两个或三个法域。
  2. 说明比较对象承担的社会功能。
  3. 列出背景差异和不可移植因素。

产出:比较法研究设计表。

比较法研究设计

实证方法选择

根据研究问题选择访谈、问卷、案例、统计或观察方法。

  1. 写出一个关于法律运行现实的问题。
  2. 说明需要的数据和获取方式。
  3. 识别样本、伦理和推论限制。

产出:方法说明段落和风险清单。

实证研究数据

混合方法说明

解释为什么一个问题需要教义学、实证、理论或比较方法的组合。

  1. 以“新加坡法治经验对中国的启示”为题。
  2. 分别列出文本分析、经验材料和理论框架。
  3. 说明各方法回答问题的哪一部分。

产出:一段 500 字方法论说明。

混合方法交叉学科

理论框架构建表

把一个法律研究问题转化为可说明、可应用、可检验或可修正的理论框架。

  1. 写出一个未被充分解释的 puzzle。
  2. 定义 3 到 5 个核心概念,并说明每个概念在框架中的功能。
  3. 画出概念之间的关系:因果、解释、规范评价或制度机制。
  4. 写明框架的假设、边界条件和可能反例。
  5. 说明该框架如何指导材料选择、方法选择和结论呈现。

产出:一张理论框架图和 600 字理论说明。

理论构建理论框架研究设计

Theory 与 Doctrine 区分练习

区分法教义学中的规则体系化与理论研究中的解释框架构建。

  1. 选择一个法律概念,例如公司人格、因果关系、正当程序或合规。
  2. 先用教义学方式说明现行法如何规定和适用。
  3. 再用理论方式说明该制度背后的解释机制、价值选择或社会功能。
  4. 指出两种写法各自能回答和不能回答的问题。

产出:一份双栏比较表。

理论构建法教义学法律写作

AI 研究问题审计

把 AI 生成的研究问题转化为可验证、可引用、符合学术诚信的方案。

  1. 让 AI 生成 5 个法律研究问题。
  2. 逐一检查问题是否真实、重要、可回答。
  3. 用一手资料或权威文献验证其中 1 个问题。
  4. 记录 AI 输出中的幻觉、偏见或过度概括。

产出:AI 问题审计表和修订后的研究问题。

人工智能学术诚信批判性思维

资料三角校验

训练学生用一手资料、学术文献和制度背景互相校验研究问题。

  1. 选一个争议性法律命题。
  2. 分别寻找一个规范文本、一个案例或数据材料、两篇学术文献。
  3. 标出三类资料之间相互支持和相互冲突的位置。
  4. 写出资料不足对结论的影响。

产出:资料三角校验表和 300 字风险说明。

研究设计批判性思维文献综述

经典论文拆解

从一篇经典论文中识别研究问题、概念框架、方法、证据和贡献。

  1. 选择 Galanter、Felstiner、雷磊或 Barocas & Selbst 的一篇文章。
  2. 用不同颜色标出问题、文献空白、核心概念、证据和结论。
  3. 写出作者没有回答但值得继续研究的问题。

产出:一页论文结构标注图。

范例阅读文献综述理论构建

法律移植辩论

训练学生比较 Watson 与 Legrand 的理论分歧,并转化为制度研究问题。

  1. 阅读两位作者关于法律移植的核心命题。
  2. 选择一个移植制度,例如独立董事、公益诉讼或合规制度。
  3. 分别用支持移植和反对移植的框架提出论证。
  4. 写出你自己的中间立场和证据需求。

产出:一份双边辩论提纲。

比较法理论构建论证

实证编码方案

把法律文本或案例材料转化为可检查的编码规则。

  1. 选择 10 份案例、裁判文书或监管处罚决定。
  2. 定义 3 个变量和每个变量的取值规则。
  3. 让另一位同学试编码 2 份材料。
  4. 比较差异并修改编码手册。

产出:编码手册初稿和一致性问题清单。

实证研究数据研究设计

中文法学论文反向工程

训练学生从中文论文中还原研究问题、方法意识和贡献陈述。

  1. 选择一篇中文核心期刊论文。
  2. 不要先看摘要,直接从引言和结论推回作者的问题。
  3. 标出作者依赖的是规范解释、社会事实、理论框架还是政策判断。
  4. 重写一版更清楚的摘要。

产出:论文反向工程表和 200 字改写摘要。

中文文献写作研究问题

理论论战地图

把两篇理论立场相反的文章整理为可教学、可写作的争议谱系。

  1. 选择 Hart-Fuller、Watson-Legrand 或法教义学-社科法学之争。
  2. 列出双方共享的问题和真正分歧。
  3. 标出概念分歧、事实分歧和价值分歧。
  4. 写出一个可以继续推进的研究问题。

产出:争议谱系图和研究问题草案。

理论构建法理学论证

AI 引文核验实验

训练学生识别 AI 生成文献中的幻觉、张冠李戴和过度概括。

  1. 让 AI 为一个法学研究问题生成 10 条参考文献。
  2. 逐条核验题名、作者、刊物、年份和链接。
  3. 标注无法核验或引用错误的条目。
  4. 用真实文献替换至少 5 条。

产出:AI 引文核验表和修订书目。

人工智能学术诚信文献综述

摘要重写工作坊

训练学生把研究类型、方法、贡献和限制写进摘要。

  1. 选一篇范例论文,写出 100 字结构摘要。
  2. 分别标明问题、方法、材料、结论、贡献。
  3. 再为自己的研究计划写同样结构的摘要。
  4. 检查是否存在空泛价值判断或未证明贡献。

产出:范例摘要拆解和个人摘要初稿。

写作类型与呈现研究计划

方法说明段审计

训练学生把论文中的方法意识写成可检查的段落。

  1. 选择自己的一个研究题目。
  2. 写出 200 字方法说明,必须包含材料、方法、范围和限制。
  3. 用 Hutchinson & Duncan 或陈瑞华的思路检查是否只是空泛宣称。
  4. 重写一版更具体的方法段。

产出:两版方法说明和一份修改说明。

研究设计法律写作法学方法

比较法案例选择实验

训练学生说明为什么选择这些法域或制度进行比较。

  1. 选择一个制度问题,例如数据携带权、公益诉讼或独立董事。
  2. 分别设计 most similar 与 most different 两组比较对象。
  3. 说明每组设计能回答和不能回答的问题。
  4. 写出最终法域选择理由。

产出:比较对象选择表和 300 字选择理由。

比较法研究设计案例选择

教义学资料日志

让学生记录条文、案例、学说和政策材料如何进入教义学论证。

  1. 选择一个法律概念或裁判规则。
  2. 建立四栏资料表:规范文本、案例事实、学说观点、政策或经验材料。
  3. 说明每类资料在论证中的功能。
  4. 标出哪些材料不能直接推出结论。

产出:教义学资料日志和 400 字边界说明。

法教义学法律解释研究设计

访谈提纲小试验

训练学生把法社会学问题转化为可访谈的问题,并识别伦理风险。

  1. 写出一个关于法律实践的问题。
  2. 设计 8 个开放式访谈问题,避免诱导性提问。
  3. 标出受访者风险、匿名处理和资料保存方式。
  4. 说明访谈材料如何回到法律研究问题。

产出:访谈提纲、伦理风险清单和方法说明。

实证研究质性研究研究伦理

算法治理备忘录

把算法权力、算法公开、解释权和正当程序转化为可比较的制度方案。

  1. 选择一个算法场景,例如招聘、信贷、刑事风险评估或平台推荐。
  2. 列出受影响主体、潜在损害和现有法律资源。
  3. 比较算法公开、解释权、审计、人工复核四种工具。
  4. 提出一个分层规制方案并说明其限制。

产出:一份 800 字算法治理备忘录。

人工智能法律与科技制度设计

中文方法论争议地图

训练学生梳理社科法学、法教义学、法律实证研究和计算法学之间的关系。

  1. 选择雷磊、苏力、侯猛、左卫民、刘艳红或丁晓东中的两到三篇材料。
  2. 画出它们共享的问题意识和真正分歧。
  3. 区分概念争议、方法争议和制度评价争议。
  4. 写出你自己的方法选择立场。

产出:争议地图和 500 字方法立场说明。

中文文献法学方法理论构建

Theory Practice

法学研究与写作中的理论构建

围绕一个法律现象写出你的 puzzle、核心概念、概念关系、假设、边界条件和理论贡献。

AI Practice

人工智能与法学研究

让 AI 生成一个法律研究问题,再用一手资料和权威文献重写它。