问题与文献
把兴趣变成问题,并把文献读成争议地图。
7 个练习
Practice
练习页把课堂活动整理为可交付的小任务,帮助学生从阅读走向自己的研究计划。
把兴趣变成问题,并把文献读成争议地图。
7 个练习
选择适合问题的材料和方法,写清推论边界。
10 个练习
把概念、理由、反驳和贡献组织成可写作结构。
10 个练习
把 AI 当作需要审计的辅助工具,而不是答案来源。
3 个练习
Teaching Use
这些练习可以单独布置,也可以组合成研究计划写作的连续过程。
让学生先完成资料核验、文献矩阵或范例拆解,课堂上集中讨论方法选择。
用比较法案例选择、论证链条、访谈提纲等练习,让学生现场互评。
把课堂产出改写为研究计划的方法段、摘要、理论框架或算法治理备忘录。
把宽泛兴趣变成具体、可回答、有意义的研究问题。
产出:一个精炼问题和 150 字研究意义陈述。
理解文献综述不是堆砌摘要,而是定位争议、空白和自己的贡献。
产出:文献矩阵和 300 字综述段落。
训练学生用一手资料、学术文献和制度背景互相校验研究问题。
产出:资料三角校验表和 300 字风险说明。
从一篇经典论文中识别研究问题、概念框架、方法、证据和贡献。
产出:一页论文结构标注图。
训练学生从中文论文中还原研究问题、方法意识和贡献陈述。
产出:论文反向工程表和 200 字改写摘要。
训练学生识别 AI 生成文献中的幻觉、张冠李戴和过度概括。
产出:AI 引文核验表和修订书目。
训练学生梳理社科法学、法教义学、法律实证研究和计算法学之间的关系。
产出:争议地图和 500 字方法立场说明。
把比较对象、比较功能和移植限制说清楚。
产出:比较法研究设计表。
根据研究问题选择访谈、问卷、案例、统计或观察方法。
产出:方法说明段落和风险清单。
把一个法律研究问题转化为可说明、可应用、可检验或可修正的理论框架。
产出:一张理论框架图和 600 字理论说明。
训练学生用一手资料、学术文献和制度背景互相校验研究问题。
产出:资料三角校验表和 300 字风险说明。
训练学生比较 Watson 与 Legrand 的理论分歧,并转化为制度研究问题。
产出:一份双边辩论提纲。
把法律文本或案例材料转化为可检查的编码规则。
产出:编码手册初稿和一致性问题清单。
训练学生把论文中的方法意识写成可检查的段落。
产出:两版方法说明和一份修改说明。
训练学生说明为什么选择这些法域或制度进行比较。
产出:比较对象选择表和 300 字选择理由。
让学生记录条文、案例、学说和政策材料如何进入教义学论证。
产出:教义学资料日志和 400 字边界说明。
训练学生把法社会学问题转化为可访谈的问题,并识别伦理风险。
产出:访谈提纲、伦理风险清单和方法说明。
理解文献综述不是堆砌摘要,而是定位争议、空白和自己的贡献。
产出:文献矩阵和 300 字综述段落。
训练从主张、理由、证据到反驳的法律论证结构。
产出:论证链条图和反驳段落。
把一个法律研究问题转化为可说明、可应用、可检验或可修正的理论框架。
产出:一张理论框架图和 600 字理论说明。
区分法教义学中的规则体系化与理论研究中的解释框架构建。
产出:一份双栏比较表。
从一篇经典论文中识别研究问题、概念框架、方法、证据和贡献。
产出:一页论文结构标注图。
训练学生比较 Watson 与 Legrand 的理论分歧,并转化为制度研究问题。
产出:一份双边辩论提纲。
训练学生从中文论文中还原研究问题、方法意识和贡献陈述。
产出:论文反向工程表和 200 字改写摘要。
把两篇理论立场相反的文章整理为可教学、可写作的争议谱系。
产出:争议谱系图和研究问题草案。
训练学生把研究类型、方法、贡献和限制写进摘要。
产出:范例摘要拆解和个人摘要初稿。
训练学生梳理社科法学、法教义学、法律实证研究和计算法学之间的关系。
产出:争议地图和 500 字方法立场说明。
把 AI 生成的研究问题转化为可验证、可引用、符合学术诚信的方案。
产出:AI 问题审计表和修订后的研究问题。
训练学生识别 AI 生成文献中的幻觉、张冠李戴和过度概括。
产出:AI 引文核验表和修订书目。
把算法权力、算法公开、解释权和正当程序转化为可比较的制度方案。
产出:一份 800 字算法治理备忘录。
All Exercises
完整练习库便于按课堂节奏自由组合。
识别观察者偏见、选择偏差、确认偏差、发表偏差和资金偏差。
产出:一页偏见诊断表。
把宽泛兴趣变成具体、可回答、有意义的研究问题。
产出:一个精炼问题和 150 字研究意义陈述。
理解文献综述不是堆砌摘要,而是定位争议、空白和自己的贡献。
产出:文献矩阵和 300 字综述段落。
训练从主张、理由、证据到反驳的法律论证结构。
产出:论证链条图和反驳段落。
训练条文、判例、原则和解释方法之间的连接。
产出:一份 800 字教义学简报。
把比较对象、比较功能和移植限制说清楚。
产出:比较法研究设计表。
根据研究问题选择访谈、问卷、案例、统计或观察方法。
产出:方法说明段落和风险清单。
解释为什么一个问题需要教义学、实证、理论或比较方法的组合。
产出:一段 500 字方法论说明。
把一个法律研究问题转化为可说明、可应用、可检验或可修正的理论框架。
产出:一张理论框架图和 600 字理论说明。
区分法教义学中的规则体系化与理论研究中的解释框架构建。
产出:一份双栏比较表。
把 AI 生成的研究问题转化为可验证、可引用、符合学术诚信的方案。
产出:AI 问题审计表和修订后的研究问题。
训练学生用一手资料、学术文献和制度背景互相校验研究问题。
产出:资料三角校验表和 300 字风险说明。
从一篇经典论文中识别研究问题、概念框架、方法、证据和贡献。
产出:一页论文结构标注图。
训练学生比较 Watson 与 Legrand 的理论分歧,并转化为制度研究问题。
产出:一份双边辩论提纲。
把法律文本或案例材料转化为可检查的编码规则。
产出:编码手册初稿和一致性问题清单。
训练学生从中文论文中还原研究问题、方法意识和贡献陈述。
产出:论文反向工程表和 200 字改写摘要。
把两篇理论立场相反的文章整理为可教学、可写作的争议谱系。
产出:争议谱系图和研究问题草案。
训练学生识别 AI 生成文献中的幻觉、张冠李戴和过度概括。
产出:AI 引文核验表和修订书目。
训练学生把研究类型、方法、贡献和限制写进摘要。
产出:范例摘要拆解和个人摘要初稿。
训练学生把论文中的方法意识写成可检查的段落。
产出:两版方法说明和一份修改说明。
训练学生说明为什么选择这些法域或制度进行比较。
产出:比较对象选择表和 300 字选择理由。
让学生记录条文、案例、学说和政策材料如何进入教义学论证。
产出:教义学资料日志和 400 字边界说明。
训练学生把法社会学问题转化为可访谈的问题,并识别伦理风险。
产出:访谈提纲、伦理风险清单和方法说明。
把算法权力、算法公开、解释权和正当程序转化为可比较的制度方案。
产出:一份 800 字算法治理备忘录。
训练学生梳理社科法学、法教义学、法律实证研究和计算法学之间的关系。
产出:争议地图和 500 字方法立场说明。
Theory Practice
围绕一个法律现象写出你的 puzzle、核心概念、概念关系、假设、边界条件和理论贡献。
AI Practice
让 AI 生成一个法律研究问题,再用一手资料和权威文献重写它。