法社会学

研究法律在社会结构、组织、社区和日常实践中的运行,需要访谈、观察、档案或制度实践材料。

法经济学

用激励、效率、交易成本和风险分配分析法律制度,但要说明效率标准和分配后果。

法律与政治

关注国家、权力、制度选择和法律实施的政治条件,适合研究监管、司法改革和宪制结构。

法律史

通过制度变迁、档案和思想史理解法律概念的形成,避免把当代概念直接投射到历史材料。

法律与科技

讨论数据、平台、自动化决策和技术治理的法律问题,需要同时理解技术机制和规范框架。

法律与政治经济学

分析市场、国家、权力和分配如何通过法律共同塑造,适合公司法、劳动法、平台治理和监管研究。

理论框架

学习如何理解、应用和构建理论框架,使法律研究从描述规则走向解释机制、评价标准和理论贡献。

AI 与法学研究

把 AI 作为研究助理而不是答案机器,学习在原创性、资料核验、偏见和诚信之间使用它。

Method Choice

交叉研究的判断表

选择交叉方法时,先确认外部学科到底帮助你解释什么,而不是先选择一个时髦标签。

解释行为

用法社会学、组织社会学或心理学解释法律主体如何行动。

解释激励

用法经济学解释成本、风险、信息和交易结构。

解释权力

用政治学或政治经济学解释制度选择和资源分配。

解释变迁

用法律史和思想史说明概念如何形成、断裂和重组。

解释技术

用科技研究和数据治理框架说明平台、算法和模型如何改变法律关系。

Discipline Checks

交叉方法的四个检查

一个交叉研究是否成立,取决于外部学科是否真正改善了法律问题的解释力。

外部概念回答什么

经济学解释激励,社会学解释实践和组织,政治学解释权力,历史学解释变迁;先说清它们各自回答哪一部分。

材料是否跟得上

使用社会科学概念时,需要相应的访谈、数据、档案、组织材料或制度实践,不能只借术语。

法律问题是否还在

交叉研究最后仍要回到法律概念、权利义务、制度安排或规范评价。

边界是否诚实

外部学科能解释机制,不一定能直接给出规范答案;法律结论仍需要独立论证。

Examples

交叉范例

Why the Haves Come Out Ahead

研究问题:为什么资源充足的重复参与者在法律系统中通常更占优势?

贡献:提出 repeat players 与 one-shotters 的分析框架,把诉讼不平等解释为制度结构问题。

Naming, Blaming, Claiming

研究问题:社会伤害如何被命名、归责,并最终转化为法律纠纷?

贡献:把纠纷视为阶段性社会过程,而不是法院案卷中的既成事实。

Bargaining in the Shadow of the Law

研究问题:正式法律规则如何影响庭外谈判和私人秩序?

贡献:说明法律并不只通过判决发挥作用,也通过背景规则塑造谈判空间。

Order Without Law

研究问题:邻里纠纷为什么常常不依赖正式法律解决?

贡献:用具体社区材料挑战正式法律中心主义,说明社会规范的协调功能。

清代习惯法:社会与国家

研究问题:清代习惯法如何在国家法与地方社会之间运行?

贡献:用多种一手材料重构习惯法的形态、功能和国家关系。

Building a Law-and-Political-Economy Framework

研究问题:法律研究为何需要重新连接市场、权力、民主和分配?

贡献:提出法律与政治经济学框架,批判法律与经济分析中去政治化的市场想象。

CAIL2018

研究问题:大规模裁判文书数据能否支持罪名、法条和刑期预测?

贡献:构建中国法律 AI 评测数据集,并显示法律预测任务的复杂性。

The Common Place of Law

研究问题:普通人如何在日常生活中理解、讲述和使用法律?

贡献:把法律意识分解为日常叙事和实践策略,而不是简单的法律知识多少。

Readings

交叉阅读

专著英文

Economic Analysis of Law

展示经济学如何改变法律问题、制度设计与责任分配的分析方式。

论文英文

What Theory is Not

帮助学生区分理论与文献罗列、变量清单、图表、假设或单纯数据描述。

工具书英文

Legal Positivism

用于展示一种理论框架如何把法律有效性、社会事实和道德评价区分开。

工具书英文

Legal Interpretivism

用于说明解释主义如何把制度实践、原则、适合性与正当化组织为法律理论。

工具书英文

Critical Legal Theory

适合引导学生理解批判法学如何把法律、社会偏见和权力结构连接起来。

专著中文

清代习惯法:社会与国家

以习惯法为对象连接档案、社会理论和国家法秩序,是法律史与社会科学结合的经典范例。

论文英文

Big Data's Disparate Impact

算法歧视法律研究的经典论文,适合 AI 专题讨论数据、模型和法律责任。

论文英文

Machine Learning and Law

较早系统介绍机器学习进入法律领域的可能性与限制。

论文英文

Karl Popper: Three Worlds and Objective Knowledge

补充第2讲关于物理世界、主观心理世界和客观知识世界的框架,帮助学生理解法律、制度和理论如何成为可批判的公共知识对象。

专著英文

The Behavior of Law

把法律作为社会行为来解释,适合讨论法社会学中理论命题与经验材料的关系。

论文英文

Technological Due Process

自动化行政决策和程序保障的早期经典,适合连接 AI 治理与传统公法原则。

论文英文

Accountable Algorithms

把计算机科学的可审计机制与法律问责问题连接起来,是算法治理的基础阅读。

论文英文

A Right to a Human Decision

追问自动化治理中是否存在由人作出决定的权利,适合 AI 专题中的规范论证训练。

论文中文

论算法的法律规制

系统比较算法公开、个人数据赋权、反算法歧视等规制路径及其局限。